Miniconda的安装与环境的配置（Windows）#

须知#

  • 由于作者的贫穷，买不起Mac，对于使用Linux的同学，我认为他们是大概率不需要教程的，所以这篇文章只针对于使用Windows的用户。对于使用其他系统的同学请自行查阅相关资料，完成环境的配置

    • 安装教程可以参考https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/

    • 科学上网有困难的同学，可以使用清华源下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

    • 本次教程使用的Python版本为3.9.18，还需要用到一下包：

      • NumPy

      • Matplotlib

      • Pandas

      • scikit-learn

      • SymPy

      • SciPy

      • scikit-opt

      • Jupyter

Miniconda的安装#

安装包的下载#

  • 可以在官网处下载最新版本

  • 访问境外网站速度慢的，可以在清华源处下载

  • 我们接下来的演示，以python=3.9的版本为例，其他版本也不影响

最新版本的Windows版本的Miniconda不支持除了x86_64外的CPU架构

安装#

  • 运行下载的exe文件即可开始安装，按照流程完成即可

  • C750CAE5202C2CB70306E877A8F60534

  • 62B20E46F2222B7765DCEBBFDEB50DD3

  • 97787401D1D066AE6AA8D10407775BCC

  • 81D9E651890312F9FE348757053902E4

  • FD5005B2472DBF9A86534228CEBA76E1

  • 890E6B2F4FAFF23DB90D0B669FB65368

  • 5EC5E5F4AFD68DBBD4DAF6E6B00764C9

新建Conda环境#

修改为清华源#

  • 可以参考清华源官方帮助文档

  • 在“开始”菜单中，找到“Anaconda Prompt(miniconda3)”，并打开

    • 5A895050967093CF03D9242ACC692C7B

  • 可以看到如下界面

    • 1E017BF983DEFCD1D80838DBC36A0F1E

  • 在命令行中输入conda config --set show_channel_urls yes

  • 然后在”C:\Users\你的用户名”文件夹下，可以找到”.condarc”文件，使用记事本打开，将其中内容修改为：

    • channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

  • 运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

创建名为sxjm的新conda环境#

  • 打开“Anaconda Prompt(miniconda3)”

  • 在其中输入conda create --name sxjm python=3.9 -y

    • img

  • 等待程序运行完成

  • 输入conda activate sxjm激活sxjm环境，前方括号中变为(sxjm)则激活成功

    • image-20230927210618934

Python包的安装#

  • python安装包有使用pip install和conda install命令两种方法，这里介绍使用使用pip install的方法

修改为清华源#

  • 找到“Anaconda Prompt(miniconda3)”，并打开。激活sxjm环境。然后运行下述命令

    • python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装所需要的包#

  • 找到“Anaconda Prompt(miniconda3)”，并打开。激活sxjm环境。然后运行下述命令

    • pip install numpy matplotlib pandas scikit-learn sympy scipy scikit-opt

Jupyter Notebook的使用#

Jupyter的安装#

  • 找到“Anaconda Prompt(miniconda3)”，并打开。激活sxjm环境。然后运行下述命令

    • pip install jupyter

打开Jupyter Notebook#

  • 找到“Anaconda Prompt(miniconda3)”，并打开。激活sxjm环境。然后运行下述命令

    • jupyter notebook

  • 然后会自动打开浏览器，可以看到如下界面

    • image-20230927213110289

  • 出现上述界面即可，10月1日的讲座中，需要用到Jupyter Notebook来展示教程资料

  • 如果希望Jupyter Notebook的默认工作路径，可以自行上网搜寻相关资料